Mae WordCounter yn dadansoddi'ch testun ac yn dweud wrthych chi'r geiriau a'r ymadroddion mwyaf cyffredin.
Mae WTFcsv yn dweud wrthych chi WTF sy'n mynd yn ei flaen gyda'ch ffeil .csv.
Mae SameDiff yn cymharu dau neu fwy o ffeiliau testun ac yn dweud wrthych chi pa mor debyg neu wahanol maen nhw.
Mae ConnectTheDots yn dangos i chi sut mae'ch data yn gysylltiedig drwy ei ddadansoddi fel rhwydwaith.
Ceisio Adeiladu Diwylliant Data yn Eich Sefydliad Chi?
Yn cael anhawster adeiladu gallu'ch sefydliad i weithio gyda data? Defnyddiwch ein rhaglen dysgu ymarferol i gic-gychwyn eich diwylliant data. Rydym yn darparu fideos hwyluso i'ch helpu i gynnal cyflwyniadau creadigol i'r bobl annhechnegol yn eich sefydliad. Nid sesiynau hyfforddiant anniddorol am daenlenni sydd yma! Er mwyn cic-gychwyn eich diwylliant data rydym ni'n awgrymu eich bod yn cynnal un gweithgaredd y mis dros ginio pecyn yn eich sefydliad. Dysgwch fwy yn https://datacultureproject.org.
Pam defnyddio DataBasic?
Mae Rahul Bhargava a Catherine D'Ignazio, creawdwyr Databasic, yn disgrifio sut all pawb ddweud storïau gyda data.
Ynghylch DataBasic
Hygyrch i Bawb
Mae technolegau digidol wedi grymuso pobl ag anableddau mewn amrywiaeth o ffyrdd, ac mae safonau gwe newydd wedi ei gwneud yn haws nag erioed i adeiladu offerynnau newydd sy'n hygyrch i bawb. Mae DataBasic yn gweithredu'r technolegau hynny i gefnogi darllenwyr sgrîn er mwyn i'r sawl â nam ar eu golwg allu dechrau gweithio gyda data mewn ffyrdd newydd a chyffrous.
Gwneud Un Peth yn Dda
Mae llu o offerynnau'n bodoli ar gyfer gweithio gyda data; llawer mor gymhleth eu bod yn frawychus hyd yn oed i ddechrau. Rydym ni wedi creu pob offeryn DataBasic i ganolbwyntio ar wneud un peth yn dda, fel eich bod yn gwybod yn union beth yw defnyddiau pob un. Mae hyn yn gadael i ni ganolbwyntio ar wneud yr un peth hwnnw'n syml ac yn rymus.
Ffitio i mewn i'ch Piblinell
Mae gweithio gyda data ar-lein bob amser yn golygu defnyddio cymysgedd o offer. Ni fyddwn yn datrys y broblem honno'n fuan iawn. Felly rydyn ni wedi adeiladu DataBasic i dderbyn amrywiaeth o fathau o ddata, a rhoi'r canlyniadau mewn fformatiau sy'n gyfarwydd i chi. Darllenwch beth o gynnwys y wefan a lawrlwythwch ffeiliau CSV o'ch canlyniadau. Dyma ddau yn unig o'r dulliau rydym yn ceisio eich cyflwyno i'r ffordd mae'r mwyafrif o bobl yn gweithio gyda data ar-lein.
Ffocws ar Ddysgu
Weithiau nid gwell yw cyflymach. Os ydych chi wir eisiau dysgu sut i weithio gyda data i ddarganfod storïau i'w dweud, bydd angen i chi ddefnyddio offer sy'n gwneud mwy na dim ond rhoi siart i chi cyn gynted â phosibl. Dyna pam rydym ni wedi creu DataBasic gyda dysgwywr mewn golwg. Ddim yn gwybod ystyr rhai geiriau technegol? Hofrannwch drosto i weld diffiniad cyflym. Ddim yn siŵr sut i ddefnyddio offeryn? Rhowch gynnig ar beth o'r data engreifftiol difyr fel geiriau caneuon ac achosion o weld UFO rydym ni wedi'i gynnwys i'ch rhoi ar ben y ffordd.
Sicrhau Eich Preifatrwydd
Gyda mwyfwy o offerynnau sy'n canolbwyntio ar ddata yn symud ar-lein, gall fod yn anodd weithiau dweud ble mae'ch data chi'n mynd a beth fydd yn digwydd iddo ar ôl i chi ei lanlwytho. Rydym ni'n storio gwybodaeth a lanlwythwch am ddim ond yr amser mae'n ei gymryd i ni ei dadansoddi, yna rydym ni'n ei dileu. Mae'r canlyniadau cyfanredol a ddangoswn i chi - metadata - yn cael eu cadw am 60 diwrnod, ac yna rydym ni'n eu dileu. Mae'r holl gyfathrebu yn digwydd dros https, felly ni fydd neb arall yn gallu gweld y data wrth i chi ei lanlwytho.
Gan Addysgwyr, i Addysgwyr
Gweithio gyda phlant ysgol uwchradd? Newyddiadurwyr? Grwpiau cymunedol? Myfyrwyr graddedig? Ninnau hefyd!!! Dyna pam wnaethom ni ddylunio a phrofi offerynnau a gweithgareddau DataBasic yn ein hystafelloedd dosbarth a gweithdai gyda'r cynulleidfaoedd hynny. Mae'r offerynnau hyn yn ganlyniad ein rhwystredigaeth gyda phethau roedden ni'n ceisio eu defnyddio yn ein dosbarthiadau myfyrwyr gradd, felly rydym ni'n cydymdeimlo.
Dyluniwyd a Datblygwyd gan
Prif Ymchwilwyr:
Rahul Bhargava (Northeastern University) & Catherine D'Ignazio (MIT)
Datblygu meddalwedd: GitHub
Rahul Bhargava, Catherine D'Ignazio, the Engagement Lab & Stephen Suen
Cyfeithiad Sbaeneg:
Aleszu Bajak, Víctor Rogelio Hernández Marroquín & Mariel García-Montes
Cyfieithiad Portwgäeg:
Daniel Paz de Araújo gyda chyfraniadau gan Emilie Reiser
Cyfieithiad Daneg:
Cyrchu data Sbaeneg:
Miguel Paz & Mariel García-Montes
Ffynonellau data Portwgäeg:
Vivian Guilherme & Daniel Paz de Araújo
Cyrchu data Daneg:
Cyrchu data Cymraeg:
Ni fyddai'r prosiect di-dâl a ffynhonnell agored hwn yn bosibl heb gefnogaeth hael:
Sefydliad John S. a James L. Knight, Cronfa Ddatblygu Cyfadran Coleg Emerson & Sefydliad Shuttleworth
