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QualifyingAreaName

  • Nombre y apellido: "QualifyingAreaName"
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QualifyingAreaName

  • Nombre y apellido: "QualifyingAreaName"
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FIPS

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FIPS

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TotalPopulation

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TotalPopulation

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Male

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Female

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WhitePopulation

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WhitePopulation

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White_Male

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White_Male

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White_Male_AgeUnder5Years

  • Nombre y apellido: "White_Male_AgeUnder5Years"
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White_Male_AgeUnder5Years

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White_Male_Age5to9Years

  • Nombre y apellido: "White_Male_Age5to9Years"
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White_Male_Age5to9Years

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White_Male_Age10to14Years

  • Nombre y apellido: "White_Male_Age10to14Years"
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White_Male_Age10to14Years

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White_Male_Age15to19Years

  • Nombre y apellido: "White_Male_Age15to19Years"
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White_Male_Age15to19Years

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White_Male_Age20to29Years

  • Nombre y apellido: "White_Male_Age20to29Years"
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White_Male_Age20to29Years

  • Nombre y apellido: "White_Male_Age20to29Years"
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White_Male_Age30to39Years

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White_Male_Age30to39Years

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White_Male_Age40to49Years

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White_Male_Age60to69Years

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White_Male_Age60to69Years

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White_Male_Age70to79Years

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White_Female_Age7...

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FreeColoredPopulation

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CapitalInvestment...

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Enslaved Percentage

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¿Qué hago ahora?

Comprender los datos en su archivo csv es la primera etapa de analizarlo. Mirar columnas le puede ayudar identificar preguntas divertidas de sus datos. Por ejemplo, ¿le sorprende que "0.0" ocurre con la mayor frecuencia en la columna Newspapers_SemiTriWeekly? ¿Tiene sentido comparar la columna Slave_Male con la columna FreePersons_White? ¿Hay más colecciones de datos que puede encontrar para hacer preguntas interesantes de la columna Newspapers_SemiTriWeekly?

Hacer estos tipos de preguntas es la primera etapa de entender los datos que tiene, y las historias que contienen. Echa un vistazo a nuestras guías de activdades para más ayuda en hacer preguntas buenas de sus datos.

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