1840 US Census.xlsx
1285 filas de datos agrupados en 112 columnas.
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.
- Nombre y apellido: "QualifyingAreaName"
- Esta columna tiene text
- The longest string has 52 characters
- There are 1285 unique values
valor | frecuencia |
---|---|
county | 1260 |
virginia | 118 |
carolina | 97 |
georgia | 93 |
kentucky | 90 |
illinois | 87 |
indiana | 87 |
new | 84 |
ohio | 79 |
tennessee | 72 |
north | 68 |
missouri | 63 |
york | 59 |
mississippi | 56 |
pennsylvania | 54 |
alabama | 49 |
territory | 39 |
arkansas | 39 |
louisiana | 38 |
michigan | 32 |
- Esta columna tiene numbers
- El número 1001.0
- El número más grande es 55139.0
- El total es 37296546.0
- El promedio es 29024.55
- La media es 28071.0
- La desviación estándar es 14406.42
- There are 1253 unique values
valor | frecuencia |
---|---|
1001 - 6415 | 88 |
6415 - 11829 | 16 |
11829 - 17242 | 200 |
17242 - 22656 | 234 |
22656 - 28070 | 104 |
28070 - 33484 | 103 |
33484 - 38898 | 144 |
38898 - 44311 | 138 |
44311 - 49725 | 102 |
49725 - 55139 | 155 |
- Esta columna tiene numbers
- El número 100010.0
- El número más grande es 5550177.0
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- El promedio es 2896206.91
- La media es 2800710.0
- La desviación estándar es 1439790.98
- There are 1285 unique values
valor | frecuencia |
---|---|
100010 - 645027 | 88 |
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1190043 - 1735060 | 200 |
1735060 - 2280077 | 234 |
2280077 - 2825094 | 136 |
2825094 - 3370110 | 71 |
3370110 - 3915127 | 223 |
3915127 - 4460144 | 59 |
4460144 - 5005160 | 116 |
5005160 - 5550177 | 141 |
- Esta columna tiene numbers
- El número 100010.0
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valor | frecuencia |
---|---|
100010 - 645027 | 88 |
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4460144 - 5005160 | 116 |
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- Esta columna tiene numbers
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- La desviación estándar es 17701.93
- Hay 27 filas de datos faltantes
- There are 1222 unique values
valor | frecuencia |
---|---|
73 - 31337 | 1151 |
31337 - 62600 | 88 |
62600 - 93864 | 11 |
93864 - 125128 | 5 |
125128 - 156392 | 1 |
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- Esta columna tiene numbers
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- La desviación estándar es 8675.13
- Hay 27 filas de datos faltantes
- There are 1191 unique values
valor | frecuencia |
---|---|
70 - 15028 | 1138 |
15028 - 29987 | 97 |
29987 - 44945 | 15 |
44945 - 59904 | 5 |
59904 - 74862 | 1 |
74862 - 89820 | 0 |
89820 - 104779 | 0 |
104779 - 119737 | 0 |
119737 - 134696 | 1 |
134696 - 149654 | 0 |
- Esta columna tiene numbers
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- El número más grande es 163056.0
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- La media es 4293.0
- La desviación estándar es 9044.85
- Hay 27 filas de datos faltantes
- There are 1186 unique values
valor | frecuencia |
---|---|
3 - 16308 | 1162 |
16308 - 32614 | 80 |
32614 - 48919 | 11 |
48919 - 65224 | 2 |
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- Esta columna tiene numbers
- El número 73.0
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- Hay 27 filas de datos faltantes
- There are 1188 unique values
valor | frecuencia |
---|---|
73 - 29701 | 1153 |
29701 - 59329 | 83 |
59329 - 88957 | 15 |
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- Esta columna tiene numbers
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- Hay 27 filas de datos faltantes
- There are 1157 unique values
valor | frecuencia |
---|---|
70 - 14336 | 1140 |
14336 - 28602 | 93 |
28602 - 42868 | 17 |
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- Nombre y apellido: "White_Male_AgeUnder5Years"
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- Hay 27 filas de datos faltantes
- There are 917 unique values
valor | frecuencia |
---|---|
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16036 - 18327 | 0 |
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- Nombre y apellido: "White_Male_Age5to9Years"
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- El promedio es 812.6
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- La desviación estándar es 1019.73
- Hay 27 filas de datos faltantes
- There are 857 unique values
valor | frecuencia |
---|---|
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10511 - 12013 | 0 |
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- Nombre y apellido: "White_Male_Age10to14Years"
- Esta columna tiene numbers
- El número 1.0
- El número más grande es 12248.0
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- El promedio es 698.11
- La media es 410.5
- La desviación estándar es 894.16
- Hay 27 filas de datos faltantes
- There are 791 unique values
valor | frecuencia |
---|---|
1 - 1226 | 1063 |
1226 - 2450 | 130 |
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3675 - 4900 | 12 |
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- Nombre y apellido: "White_Male_Age15to19Years"
- Esta columna tiene numbers
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- El promedio es 600.05
- La media es 324.5
- La desviación estándar es 862.32
- Hay 27 filas de datos faltantes
- There are 729 unique values
valor | frecuencia |
---|---|
3 - 1283 | 1105 |
1283 - 2563 | 116 |
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5123 - 6403 | 2 |
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10243 - 11523 | 0 |
11523 - 12803 | 1 |
- Nombre y apellido: "White_Male_Age20to29Years"
- Esta columna tiene numbers
- El número 10.0
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- Hay 27 filas de datos faltantes
- There are 881 unique values
valor | frecuencia |
---|---|
10 - 3612 | 1189 |
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32429 - 36031 | 0 |
- Nombre y apellido: "White_Male_Age20to29Years"
- Esta columna tiene numbers
- El número 10.0
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- Hay 27 filas de datos faltantes
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- Nombre y apellido: "White_Male_Age30to39Years"
- Esta columna tiene numbers
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- La media es 353.0
- La desviación estándar es 1219.19
- Hay 27 filas de datos faltantes
- There are 760 unique values
valor | frecuencia |
---|---|
4 - 2510 | 1196 |
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5015 - 7520 | 8 |
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- Nombre y apellido: "White_Male_Age30to39Years"
- Esta columna tiene numbers
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- Hay 27 filas de datos faltantes
- There are 760 unique values
- Nombre y apellido: "White_Male_Age40to49Years"
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- Hay 27 filas de datos faltantes
- There are 627 unique values
valor | frecuencia |
---|---|
0 - 1088 | 1137 |
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- Nombre y apellido: "White_Male_Age50to59Years"
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- Hay 27 filas de datos faltantes
- There are 485 unique values
valor | frecuencia |
---|---|
0 - 469 | 1089 |
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- Nombre y apellido: "White_Male_Age60to69Years"
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- La desviación estándar es 213.1
- Hay 27 filas de datos faltantes
- There are 374 unique values
valor | frecuencia |
---|---|
0 - 218 | 1044 |
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- Nombre y apellido: "White_Male_Age70to79Years"
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- La desviación estándar es 110.01
- Hay 27 filas de datos faltantes
- There are 244 unique values
valor | frecuencia |
---|---|
0 - 102 | 1067 |
102 - 205 | 92 |
205 - 308 | 37 |
308 - 410 | 34 |
410 - 512 | 12 |
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615 - 718 | 3 |
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820 - 922 | 1 |
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- Nombre y apellido: "White_Male_Age80to89Years"
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- Hay 27 filas de datos faltantes
- There are 123 unique values
valor | frecuencia |
---|---|
0 - 35 | 1103 |
35 - 71 | 76 |
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106 - 142 | 19 |
142 - 177 | 15 |
177 - 212 | 2 |
212 - 248 | 2 |
248 - 283 | 1 |
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- Nombre y apellido: "White_Male_Age90to99Years"
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- El número más grande es 37.0
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- Hay 27 filas de datos faltantes
- There are 27 unique values
valor | frecuencia |
---|---|
0 - 4 | 1036 |
4 - 7 | 143 |
7 - 11 | 39 |
11 - 15 | 16 |
15 - 18 | 16 |
18 - 22 | 3 |
22 - 26 | 3 |
26 - 30 | 1 |
30 - 33 | 0 |
33 - 37 | 0 |
- Nombre y apellido: "White_Male_Age100YearsandOver"
- Esta columna tiene numbers
- El número 0.0
- El número más grande es 20.0
- El total es 475.0
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- La desviación estándar es 1.05
- Hay 27 filas de datos faltantes
- There are 11 unique values
valor | frecuencia |
---|---|
0 - 2 | 1175 |
2 - 4 | 61 |
4 - 6 | 16 |
6 - 8 | 1 |
8 - 10 | 3 |
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- Esta columna tiene numbers
- El número 3.0
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- La media es 3000.5
- La desviación estándar es 8568.42
- Hay 27 filas de datos faltantes
- There are 1163 unique values
valor | frecuencia |
---|---|
3 - 15365 | 1164 |
15365 - 30727 | 76 |
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- Nombre y apellido: "White_Female_AgeUnder5Years"
- Esta columna tiene numbers
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- El número más grande es 23050.0
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- El promedio es 954.52
- La media es 592.5
- La desviación estándar es 1268.26
- Hay 27 filas de datos faltantes
- There are 914 unique values
valor | frecuencia |
---|---|
1 - 2306 | 1148 |
2306 - 4611 | 90 |
4611 - 6916 | 17 |
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- Nombre y apellido: "White_Female_Age5to9Years"
- Esta columna tiene numbers
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- La media es 469.0
- La desviación estándar es 1020.3
- Hay 27 filas de datos faltantes
- There are 853 unique values
valor | frecuencia |
---|---|
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1217 - 1420 | 0 |
1420 - 1623 | 0 |
1623 - 1826 | 0 |
1826 - 2029 | 0 |
- Nombre y apellido: "NumberofPersonsEmployedinPrintingBinding"
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- Hay 37 filas de datos faltantes
- There are 73 unique values
- Nombre y apellido: "TotalCapitalInvestmentinPrintingBindingandManufacturing"
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valor | frecuencia |
---|---|
0 - 1251421 | 1207 |
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- Nombre y apellido: "TotalCapitalInvestmentinPrintingBindingandManufacturing"
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- Nombre y apellido: "CapitalInvestmentinPrintingBinding"
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- There are 167 unique values
valor | frecuencia |
---|---|
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- Nombre y apellido: "CapitalInvestmentinPrintingBinding"
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- El número más grande es 1285320.0
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- Nombre y apellido: "CapitalInvestmentinManufacturing"
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- There are 1065 unique values
valor | frecuencia |
---|---|
0 - 1221506 | 1207 |
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- Nombre y apellido: "CapitalInvestmentinManufacturing"
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- Hay 36 filas de datos faltantes
- There are 1065 unique values
- Nombre y apellido: "Enslaved Percentage"
- Esta columna tiene numbers
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- El total es 66.6
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- There are 235 unique values
valor | frecuencia |
---|---|
0 - 08 | 217 |
08 - 0.17 | 33 |
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0.75 - 0.83 | 1 |
¿Qué hago ahora?
Comprender los datos en su archivo csv es la primera etapa de analizarlo. Mirar columnas le puede ayudar identificar preguntas divertidas de sus datos. Por ejemplo, ¿le sorprende que "0.0" ocurre con la mayor frecuencia en la columna Newspapers_SemiTriWeekly? ¿Tiene sentido comparar la columna Slave_Male con la columna FreePersons_White? ¿Hay más colecciones de datos que puede encontrar para hacer preguntas interesantes de la columna Newspapers_SemiTriWeekly?
Hacer estos tipos de preguntas es la primera etapa de entender los datos que tiene, y las historias que contienen. Echa un vistazo a nuestras guías de activdades para más ayuda en hacer preguntas buenas de sus datos.
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