At stille gode spørgsmål

Lær hvordan man går fra regneark til datahistorie med WTFcsv

Opsætning

Denne aktivitet vil tage mellem 30 og 45 minutter. Du bør have disse materialer ved hånden:

  • Internet forbindelse
  • En smartphone, tablet eller computer for hver lille gruppe af 3 personer
  • En kopi af WTFcsv handout per gruppe
  • Papir & pen
  • Vil du vise videoklip offline?klik her for at downloade dem på forhånd.

Hent og print aktivitetsguiden

1

Sæt aktiviteten igang

Oftere og oftere modtager vi data i form af regneark. Nogen sender en excel fil eller også henter du den direkte ned fra nettet. I den her aktivitet skal du sammen med dine kollegaer trænes i at stille gode spørgsmål til et regneark, så du kan komme fra datapunkter til en datahistorie. Du skal bruge Databasic.io's WTFcsv værktøj og nogle dataformater du er bekendt med for at komme i gang med basal analyse af regneark. 'csv' står for comma separated values og er et meget almindelig anvendt format til regneark på nettet. WTF står for... hmm... det spørgsmål du stiller dig selv, når nogen sender dig en uransagelig csv fil.

I den her aktivitet skal deltagerne brainstorme på spørgsmål, de kan stille til de datasæt, som allerede er lagt op på sitet. Der skal arbejdes med dataene i ca. 10 minutter med grupper af 2-3 deltagere. Til sidst får deltagerne et minuts tid til at udvælge det bedste spørgsmål og skrive det ned sammen med eventuelle data de mangler, for at kunne besvare spørgsmålet.

2

Lav en fælles opsamling

Afspil derefter videoen nedenfor. I videoen skitserer vi nogle emner til videre diskussion i grupperne i takt med at de får afdækket deres spørgsmål og måder at besvare det. Du bør som facilitator give grupperne feedback på deres spørgsmål ved at stille metaspørgsmål, som de kan arbejde videre på, f.eks. som "hvor er dataene henne?" eller "kan vi stole på de her tal?". Det samme gør sig gældende for de grupper, der selv begynder at afdække metaspørgsmål, bed dem om at arbejde med at finde svarene. Hvilke andre data har de brug for, for at kunne besvare deres egne spørgsmål? Hvem samler disse data?

3

Opsamling og næste skridt

Nu hvor du har prøvet kræfter med noget basal regnearksanalyse vil vores video hjælpe dig igang med at tænke på, hvordan du kan komme videre herfra. For eksempel, hvilke typer af information er gemt i regnearksformat i din organisation? Kunne du arbejde med dem på samme måde, som du har gjort her, hvis det er data fra en spørgeskemaundersøgelse? Hvis det er finansielle data? Hvis det er donorlister eller webtraffik? Hvordan kan gruppearbejdet med brainstorming hjælpe dig til at arbejde videre med din organisations data? I videoen kommer vi også omkring de almindeligste faldgruber og hvordan du undgår at falde i, for eksempel at huske de yderligliggende datapunkter og at korrelation ikke er det samme som kausalitet.

4

Lær med andre

Folk rundt om i verden bruger de her værktøjer. Lær af deres kommentarer nedenfor og del gerne dine egne erfaringer ved selv at kommentere! Kommentarerne vil blive modereret og efter godkendelse vil de blive delt på siden og være offentligt tilgængelige.