Hacer Buenas Preguntas

Inicie la Actividad

Increasingly, data arrives on our doorstep in the form of a spreadsheet. Somebody sends you an excel file or you download something from the web. In this activity, you will work with colleagues to ask good questions of a spreadsheet so that you can take it from data points to data story. You will use Databasic.io's WTFcsv tool, get acquainted data types, and do some basic spreadsheet analysis. 'csv' stands for comma separated values, a common spreadsheet format on the web. WTF stands for... well... the question you ask when someone sends you an inscrutable csv file.

Use WTFcsv now

En esta actividad, los participantes propondrán ideas y harán preguntas sobre una muestra de conjuntos de datos basados en resúmenes de datos en columnas. Utilice los datos para trabajar en grupos de 2 ó 3 colegas durante aproximadamente 10 minutos. Al final, deles un minuto para elegir la mejor pregunta y anotarla en el cuaderno; indicando la pregunta, cualesquier otros datos que necesiten para responderla y cómo obtendrían esos datos. Comience la actividad viendo el vídeo de inicio para su grupo (más abajo), el cual explica todo esto.

Haga que Todos Compartan

Toque este vídeo después que cada grupo pequeño haya escrito sus preguntas en el folleto de 'WTFcsv'. Aquí resumimos algunas cosas para discutir a medida que cada grupo formula sus preguntas y el proceso que podrían seguir para comenzar a responderlas. Por ejemplo, usted desea validar los grupos que realizaron 'metapreguntas', como '¿de dónde provienen estos datos?' o '¿Podemos confiar en estos datos?' así como grupos que comenzaron a hacer preguntas sobre patrones que vieron en los datos mismos. Si los grupos hacen preguntas sobre los patrones en los datos, pídales que den un paso para responderlos. ¿Qué otros datos necesitarían para responder a sus preguntas? ¿Quién recopila esos datos?

Conclusión y conversación sobre los pasos siguientes

Ahora que usted ha realizado algunos análisis básicos de hojas de cálculo, este vídeo le ayudará a tomar los siguientes pasos. Por ejemplo, ¿qué información en su organización se captura en forma de hojas de cálculo? ¿Podría usted usar este mismo enfoque con los datos de resultados de una encuesta? ¿Con datos financieros? ¿Con listas de donantes o análisis de la web? ¿De qué manera hacer que los grupos hagan preguntas le ayudará a dar el siguiente paso con los datos de su organización? También discutimos algunos obstáculos comunes que debemos evitar, como recordar que debemos considerar los casos atípicos y tener en cuenta que la correlación no es causalidad.